顔認識・目線瞬き検知
YuNet と MediaPipe を用いた高精度な顔ランドマーク解析により、目を閉じている写真や視線が外れているカットを自動で検知・選別します。
Pixel Cafe はローカル優先の AI 解析、円滑なクラウド協業、そして高度なカメラ色彩シミュレーションを提供します。
5段階の AI 解析がマシンの GPU/CPU で完全にローカル動作し、ピンボケや表情の優れない写真を自動で除外します。
YuNet と MediaPipe を用いた高精度な顔ランドマーク解析により、目を閉じている写真や視線が外れているカットを自動で検知・選別します。
荒い撮影日時の差分(3秒以内)と HSV ヒストグラム相関により、類似構図や連写カットを自動でグループ化し、選択の重複を防ぎます。
Laplacian エッジ検出を用いたピンボケ判定、および輝度ヒストグラムによる露出過不足の評価を第1段階で行い、機材ミスを早期に除外します。
Gemini、Claude、ZhipuAI などの API を使用したオプション機能。構図や背景の雑然さに基づいて美学スコア(1-10)と多言語による解説を出力します。
pairwise 学習モデルをローカルで学習。スターやリジェクトの判定傾向を蓄積し、類似バースト内の順位を写真家の好みに最適化します。
写真家がクラウドに案件を同期。顧客は WeChat アプリ内から即座に結果を確認できます。
QRコードの読み取りやリンクの貼り付けだけで即座に開始。アプリのダウンロードやユーザー登録を一切必要とせずに写真選択が可能です。
顧客が選択したステータスはクラウドの WebSocket を通じて写真家のデスクトップ作業画面へ即座に同期されます。
共有リンク作成時に上限枚数(例:500枚から50枚)や有効期限を設定可能。後工程の作業量とスケジュールを制御しやすくします。
デスクトップアプリから直接、画像の最適化与色彩プロファイル適用を行います。
ローカルで PyTorch 搭載 of UNet 美肌モデルを動かし、顔の皮膚領域を自动検出。肌のトーンを平滑化し、一括で美肌化します。
ニコンのカスタムピクチャーコントロールプロファイル(.ncp / 8-bit LUT)の読み込みに対応。カメラ直出の彩度・コントラスト・シャープネスを再現します。
プロダクション環境での高い信頼性とデバッグ効率化のために設計されています。
AI パイプラインの各段階の進捗を SQLite に都度キャッシュ。万が一 PC の再起動やクラッシュが発生しても、途中から即座に再開可能です。
--debug 引数や環境変数によりログ画面を別窓で起動可能。FastAPI、Uvicorn、ONNX 推理のログを監視でき、トラブルシューティングを容易にします。
直接接続のホワイトリストやプロキシタイムアウトの自動フォールバックに対応。システムプロキシでの VLM 利用とローカルモデルの併用を安定させます。
GitHub Actions による自動 CI/CD。署名付き macOS DMG および Windows EXE インストーラーを一括ビルドし、Qt WebEngine の不要 locale を削減します。