Local-First
本地优先，照片不出本机
整套筛选流程在本地 GPU/CPU 上运行，云端同步是可选项。你的素材不会被收集、训练或上传。
RAW · JPEG · HEICM-series · CUDA内测期间免费使用
v0.4.34macOS · Windows一杯咖啡
一杯咖啡
选完一场婚礼
像素咖啡是面向摄影师的本地优先 AI 选片工作台。模糊筛选、人脸识别、连拍聚类、个性化排序——一次冲咖啡的时间，完成数千张照片的初选。
也叫：像素咖啡 · Pixel Cafe · Pix Cafe · PixCafeAI
60+每秒分析
5AI 流水线阶段
92%最佳一张命中率
中 · EN · 日多语言支持
Adaptive ranking+18.4%同簇命中率本周提升
AI 流程202 / 2025 阶段分析完成
待处理 151★ 已标星 25✕ 已淘汰 26✦ 智能标星
28.78★ 5/5
27.03★ 0/5
24.23★ 0/5
26.27★ 0/5
25.26★ 5/5
22.10★ 0/5
26.43★ 0/5
24.51★ 0/5
23.18★ 0/5
25.70★ 5/5
21.99★ 0/5
24.04★ 0/5
已服务于这些类型的摄影师工作流
◐ Wedding Studio◆ Sports Pro▣ Portrait Atelier⌬ Commercial✦ Event Crew◇ Documentary
AI 流水线
5 阶段智能分析流水线
导入完成后，照片会按顺序穿过五个阶段。每一步只关注一个判断维度，让结果可追溯、可回退。
STAGE 01
技术质量
识别模糊、抖动与异常曝光，先过滤掉无法使用的素材。
SharpnessSTAGE 02
人脸 / 表情
提取人脸特征、表情与眼神状态，用于人物筛选与去重。
InsightFaceSTAGE 03
连拍聚类
把连拍与相似构图自动聚为一组，避免反复挑选差异极小的画面。
DBSCANSTAGE 04
个性化排序
基于你的标星与淘汰历史，使用 pairwise 学习实时更新同簇排序。
PairwiseSTAGE 05
VLM 美学
可选的高耗时美学评分，作为独立步骤按需运行，不会拖慢导入。
OptionalWhy Pixel Cafe
选片不是体力活——是一种被加速的判断。
我们没有再造一个云端图库，而是把摄影师真正花时间的环节——「找出每个连拍组里最好的那一张」——交给一个本地运行、持续学习的 AI 流水线。
Adaptive Ranking
学习你的审美，越用越懂你
每一次「标星 / 淘汰」都会沉淀为偏好样本。模型按 pairwise 学习方法持续调整同簇内的排序权重。
1,000 样本起步Pairwise支持回退权重
Batch & Deliver
从导入到交付，一气呵成
AI 批量美肤、智能标星、场景自动淘汰、协同选片链接——常见交付步骤都在同一个工作台里完成。
AI 批量美肤智能标星协同选片
Workspace
桌面端负责本地导入与 AI 分析，Web 端负责协同与交付。
先把两个工作台的边界讲清楚，用户才不会把本地选片、云端协同和分享入口混成同一个界面。
桌面端工作台
面向摄影师与修图师的本地主工作台，优先看到导入、分析与当前项目数据。
Import本地导入入口
5 StageAI 分析流程
Live项目进度数据
- 导入：批量读取 RAW / JPEG，建立缩略图、元数据与项目结构。
- 分析：直接运行 5 阶段 AI 流水线，查看筛选、分组和排序结果。
- 数据：优先关注待处理、已标星、已淘汰、样本进度等本机工作台信息。
Web 端协同台
面向团队成员与客户的在线协同入口，优先看到云端项目、选片结果与共享状态。
Cloud云端项目访问
Multi-user多人同时选片
Share共享与回看
- 协同：摄影师、修图师、客户可在同一项目里同步筛选、标星和复核。
- 数据：优先关注共享范围、在线状态、协作结果和最终入围内容。
- 能力：更强调云端能力与多人协作，不承担桌面端那类本地导入和重分析任务。
实时工作台
工作台像你的选片助理——一目了然，可追溯。
导入后立刻能看到待处理、已标星、已淘汰的分布与训练样本进度。每一个 AI 决定都附带依据，可复核可回退。
- ✓全局筛选概览：分布与比例实时更新
- ✓AI 决定都可点击查看依据并人工覆盖
- ✓训练样本进度达到阈值后自动启用个性化
- ✓云端协同链接，与客户在同一个界面选片
待处理
151
已标星
25
已淘汰
26
个性化训练样本进度
当前 231 / 目标 1,00023.1%
In production
在真实拍摄场景里被反复检验。
婚礼
婚礼工作室
整场流程一次跑完：交换戒指、亲友合影、敬酒环节会被自动分组并按构图相似度去重，只留下每一组里最自然的一张。
旅行
旅行影集
同一地标的多次曝光、同一构图的连拍会被聚为一簇。模糊与曝光异常自动标红，方便回家后只看「值得讲故事的」那几张。
家庭 · 人像
家庭 / 人像
宝宝的微笑、母女互动这类高时间敏感场景：人脸 + 表情判定挑出眼神最自然的一张，AI 美肤可一键统一肤色调。
“
Pixel Cafe 完全改变了我筛片和交付的方式。过去要几个小时，现在只需要几分钟。
FAQ
下载前可能想问的问题。
选片过程中需要把照片上传到云端吗？
不需要。Pixel Cafe 的核心选片流水线完全在本地运行——模糊筛选、人脸识别、连拍聚类、个性化排序都使用你机器的 GPU / CPU。云端同步只是可选项，用于协同选片或多设备工作时手动开启。
是否支持 RAW 文件？
支持。我们通过 exiftool 抽取预览图来加速 RAW 处理，覆盖 Sony、Canon、Nikon、Fujifilm、Sigma 等主流相机品牌，单文件也可以是 HEIC / JPEG / TIFF。
AI 流水线具体包含哪些阶段？
Stage 1 锐度（模糊与曝光）、Stage 2 人脸（InsightFace 特征）、Stage 3 聚类（连拍 / 相似构图）、Stage 4 个性化 Ranking（pairwise 学习）、Stage 5 VLM 美学评分（可选，按需运行）。
Pixel Cafe 会不会收集我的照片用于训练？
不会。我们不会上传、收集或用你的素材来训练模型。本地优先是核心承诺，云端同步只在你主动启用时才会传输被你选中的内容。
支持哪些操作系统与硬件？
macOS 12+（Apple Silicon 与 Intel）、Windows 10+（x64，可选 CUDA 加速）。Apple M1 起的机器上可享受 Metal 推理加速，常见婚礼项目（~3,000 张）通常在 4-6 分钟内完成全部 5 阶段分析。
个性化排序需要多少样本才会生效？
默认阈值是 1,000 个标星 / 淘汰样本。在到达阈值前，Pixel Cafe 会使用全局基础权重；达到后会自动启用个性化 Ranking，并允许你随时回退到基础权重。
Get started
先用本地工作流，让排序慢慢学会你的审美。
v0.4.34 现已发布，包含 5 阶段 AI 分析、AI 批量美肤、协同选片链接。